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模型上下文协议(MCP)是什么？本文深入解析模型上下文协议（MCP），这一开源标准正逐步成为连接 AI 代理与现实世界数据的关键基础设施。从动态数据访问、双向通信到开源协作，MCP 为 AI 系统实现自主决策和实时交互铺平了道路。文章还比较了传统 AI 集成方式，探讨了 MCP 在加密与 DeFi 场景中的实际应用，并回顾了行业内其他类似协议的发展趋势。MCP 或将成为推动代理式 AI未来的核心力量。
那么，什么是模型上下文协议(MCP)？下面就和脚本之家小编一起详细了解下吧！
随着人工智能代理变得更加自主并集成到现实世界的应用程序中，模型上下文协议（MCP）正在成为颠覆性技术-它彻底改变了 AI 代理与外部数据和工具的交互方式。
MCP 由 Anthropic 于 2024 年底推出，正致力于成为一个标准化框架，使 AI 代理能够与多种数据源无缝通信。
但自从@anthropicai推出该通信标准，更多 AI 解决方案将其视为行业共识。
简单来说，MCP 就是：AI 实时与软件对话的方式。
随着人工智能系统 独立行动来解决复杂任务的代理未来即将到来，MCP 能否成为开启下一波人工智能创新浪潮的关键？
甚至可能推动 加密货币（Crypto） x 人工智能（AI）叙事的新一轮价格行情？
从聊天机器人到为行业提供动力的自主系统，AI 代理被寄予厚望，必须实时决策，并依赖于来自多个数据源的动态信息。
然而，一个主要瓶颈仍然存在：人工智能模型缺乏一个标准化方式，去连接外部系统，如数据库、文件仓库、或企业工具。
