NetMind(NMT)币是什么？NetMind(NMT)币值得投资吗？NetMind(NMT)币未来价格能涨到多少呢？
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近年来，随着机器学习和人工智能技术的快速发展，对高性能计算资源的需求变得空前旺盛。然而，这种需求也暴露出了一些问题，比如计算资源获取困难、成本高昂，以及计算能力过于集中在少数大型科技公司手中。这些问题不仅阻碍了创新，还让许多小型机构和研究人员难以在行业中立足。为了解决这些问题，NetMind Power提出了一种去中心化的解决方案，通过整合闲置的GPU资源，并以NetMind代币（NMT）作为奖励和交易的核心工具，构建了一个公平高效的生态系统。
NetMind Token（NETMIND）今日价格
NetMind Token（NETMIND）今日价格是 $0.6579 ，24小时交易量是$346.2K ，NetMind Token（NETMIND）的市值为$31.96M，市场占有率为0.0028%。NetMind Token （NETMIND）价格在过去 24 小时内变动为-3.53%。
NETMIND价格数据
24小时交易量$346.2K历史最高价格$4.9924H最高价$0.6964历史最低价格$0.608624小时最低价$0.6565NETMIND市值信息
市值$31.96M全流通市值$97.04M市值/全流通市值32.94%市场情绪看好NETMIND发行量
流通供应量48.6M NETMIND总供应量147.57M NETMIND最大供应量147.57M NETMIND什么是NetMind代币（NMT）？
NetMind Power的创立源自NetMind.AI创始人兼CEO Kai Zou的愿景。他结合自己在人工智能和Web3领域的丰富经验，致力于让AI资源更加普及和民主化。2022年初，NetMind.AI在伦敦和华 盛顿特区设立总部，并开始开发NetMind Power，这个平台通过整合全球闲置的GPU资源，旨在彻底改变AI模型的训练和推理方式。NetMind代币（NMT）是这个生态系统的重要组成部分，用于激励和奖励为平台贡献资源的用户。
NetMind Power以其创新性解决方案吸引了众多机器学习专家和研究人员的关注，尤其是在降低AI训练成本和解决资源集中问题方面表现突出。随着平台的发展，NetMind团队在2023年底推出了专用区块链NetMind Chain，为平台提供去中心化的任务管理、交易和治理功能，进一步巩固了NetMind Power的技术基础。
NetMind代币（NMT）是平台的原生代币，基于以太坊区块链发行。它不仅用于生态系统内的交易，还作为奖励机制，激励用户分享GPU资源，同时支持去中心化的AI工作流。NMT的引入极大地提升了平台的功能，使其成为一个高效、无缝的去中心化AI计算网络。
NetMind代币的发展历程展示了其通过去中心化推动AI技术普及的决心，同时也致力于解决行业资源分配不均的问题，构建一个全球化的AI社区。
NetMind.AI 的创立之路
NetMind.AI 的创始人兼首席执行官 Kai Zou 是一位致力于将 AI 与 Web3 融合的创新者。他在 Web2 领域积累了丰富的经验，并坚信在 AI 模型量级增长和广泛应用的未来，AI 的分布式和去中心化是不可避免的趋势。他认为，Web3 的框架是一个重要且必要的解决方案，能够为 AI 的发展提供更广阔的空间和更多的可能性。
Kai Zou 于 2010 年毕业于清华大学数学物理基础科学班，并于 2013 年获得乔治城大学数学和统计学硕士学位。受 DeepMind 和 OpenAI 启发，他于 2016 年创立了人工智能公司 ProtagoLabs，并担任首席执行官。这家公司更像一个 AI 研究工作室，团队致力于 AI 研究，研究论文在 AAAI、IEEE 等行业顶级大会上均有发表。其中，Kai Zou 与 OpenAI 研究员 Jason Wei 合作发表的《EDA: Easy Data Augmentation》论文已被引用超过 2000 次。
除了学术成就，Kai Zou 还投资了多个 AI 初创公司，包括 Haiper.ai、Auto Edge、Qdot 和 Orbit 等。2021 年，他决定创办一家以产品为导向的公司。在训练和微调语言模型时，他意识到 GPU 显卡非常昂贵，普通 AI 爱好者和小型研究机构难以负担。于是，他开始研究异步训练架构，尝试将小型 GPU 卡组合起来训练神经网络。就这样，他打造了 NetMind Power，鼓励更多人贡献闲置机器，以创建一个大型分布式计算网络。
Kai Zou 坚信，只有通过去中心化和开放协作，AI 技术才能真正惠及全人类。
NetMind Power如何运作？平台架构、NetMind链和产品解读
NetMind Power的平台架构
NetMind Power通过整合全球闲置的GPU资源，为人工智能模型的训练和推理提供了一种高效且去中心化的解决方案。该平台旨在解决AI开发中常见的高成本、资源获取受限以及效率不足等问题，使企业、研究机构和开发者无需依赖昂贵的集中式数据中心即可完成模型训练和部署。
平台的核心是其去中心化的AI训练系统。与传统的单GPU处理方式不同，NetMind Power采用了数据分割和模型聚合技术，将训练数据和AI模型拆分成更小的部分，分布到多个GPU上进行并行处理。这种架构大幅缩短了训练时间，同时优化了资源利用率。根据模型的规模和需求，平台灵活运用了数据并行和模型并行技术。训练完成后，平台通过联邦学习和参数平均等方法聚合结果，既保证了模型的精度，也保护了用户数据的隐私。
来源：netmind.ai
一个智能调度系统负责动态分配任务，确保工作负载被分配到最合适的GPU上。即使在理想的GPU不可用时，调度器也能通过策略性分配任务，维持平台的高效运行。这种动态调度机制不仅适用于单GPU任务，还能轻松应对大规模的多节点操作。
安全性和隐私性是NetMind Power设计的核心。平台采用了高级加密协议保护用户数据，同时利用多方安全计算和差分隐私等技术，确保数据在分布式网络中的私密性。
推理系统则进一步扩展了平台的能力，支持用户高效部署和运行AI模型。通过容器化技术，模型及其所需的依赖被打包成轻量级的便携容器，可在网络中无缝部署。系统还能根据工作负载需求动态调整资源分配，利用负载均衡提升效率并减少延迟。
来源：netmind.ai
除了技术上的高效性，NetMind Power还通过奖励机制吸引用户贡献闲置的GPU算力。参与者根据贡献的计算能力获得NetMind代币（NMT）奖励，智能合约确保奖励分配的公平性和自动化。
NetMind Chain
NetMind Chain是NetMind Power平台的核心支柱，提供了一个去中心化、透明且高效的生态系统，用于支持AI计算。该链基于以太坊2.0技术，采用权威证明（POA）共识机制，既降低了运行成本，又保障了平台的高性能。POA依赖经过严格筛选的可信验证者，为平台的效率和安全性提供了保障，使得NetMind Power能够以去中心化的方式完成任务分配、交易和操作。
NetMind Power网络中的计算节点被称为Mind Nodes，这些节点负责验证交易并构建区块链，同时通过交易费用（Gas费）获得奖励。为了鼓励更多用户参与，NetMind引入了质押奖励机制。用户可以将NMT代币质押到这些节点上，质押量排名前21的节点会被提升为主节点（Master Nodes），享有更高的权力和奖励。这些主节点每日共享10%的质押奖励，其余90%则分配给质押NMT的用户，形成了一个公平、透明且激励导向的奖励体系。
来源：netmind.ai
NetMind Chain通过智能合约实现自动化的奖励分配、任务调度和费用支付，确保整个生态系统的高效运转。用户可以随时透明地提取奖励，同时享有公平的资源分配。GPU租赁、AI模型训练和推理服务的费用也通过智能合约管理，确保价格竞争力和服务质量。
虽然AI模型的训练过程是在用户本地的GPU上完成的，但NetMind Chain通过提供安全的交易和治理功能，为去中心化AI计算打造了一个高效、可扩展的环境。除了核心平台功能外，NMT代币还支持跨链功能，可在币安智能链和以太坊上交易，方便用户进行全球范围的法币兑换。这种灵活性提升了NMT在Web3生态中的实用性和用户体验。
NetMind Power NetMind Chain
NetMind Power 是 NetMind.AI 的核心产品，一个基于 NetMind Chain 的去中心化 AI 全栈开发平台。
NetMind Chain 的运作机制
NetMind Chain 采用权威证明（Proof of Authority, PoA）共识机制，由 21 个主节点（Master Nodes）负责验证交易和生成区块。这些主节点由社区投票选出，要求必须是声誉良好、持续为社区做出贡献的参与者。与工作量证明（PoW）和权益证明（PoS）等机制相比，PoA 在保证去中心化和安全性的同时，显著降低了能耗和维护成本。
除了主节点，NetMind Chain 生态系统中还有以下几类参与者：
算力提供者：贡献闲置 GPU 算力资源的个人或机构，按照有效工作量获得 NMT 奖励。
算力使用者：利用 NetMind Power 平台的算力资源进行 AI 模型训练、微调和推理的开发者和研究人员，需要支付 NMT 代币作为服务费用。
质押者：通过质押 NMT 代币支持主节点的运作，并获得质押奖励。
流动性提供者：在去中心化交易所为 NMT 提供流动性，赚取交易手续费。
为了高效地聚合全球分散的 GPU 资源，NetMind Power 平台采用了创新的去中心化集群技术。当用户在平台上发起模型训练、微调或推理任务时，该任务会被自动分配到性能最匹配、延迟最低的 GPU 资源上执行。NetMind.AI 通过点对点网络、容器化、Kubernetes 等技术，实现了大规模异构算力资源的统一调度和管理。
此外，NetMind.AI 一直在开发异步训练技术，力图解决去中心化环境中的网络瓶颈问题。传统的分布式训练需要 GPU 之间通过高速网络实时通信，这在去中心化场景下难以实现。NetMind.AI 的异步训练将训练数据和 AI 模型切分成更小的部分，分配到不同 GPU 并行处理，最后再聚合结果，在保证训练效果的同时，可以显著降低对网络带宽的要求。
最后，为了保障隐私和安全，NetMind Power 正在采用模型加密和数据隔离技术。平台在每个节点和传输过程中对 AI 模型代码、训练数据和模型权重进行加密。此外，通过数据分区和模型分割，确保没有单个节点能够访问完整的数据集或模型，从而大幅提升安全性和隐私保护。
坚挺的算力供需
随着英伟达营收和股价不断创下历史新高，「算力是 AI 时代的新石油」的观念深入人心。去中心化算力租赁成为一个竞争激烈的赛道，涌现了多个类似项目，如 io.net、Aethir、Akash、Gensyn、Golem 等等。
要评判这些算力租赁平台的产品市场契合度（PMF），需要从算力供应和需求两个维度进行考虑：
算力供应：平台是否能聚合到足够的 GPU 算力资源？
算力需求：平台聚合的算力是否有足够的使用需求？
持续增长的 GPU 算力
根据官方仪表板数据，NetMind Power 平台的 GPU 算力自 2 月以来一直显著增长。截至目前，总共有 2076 个 GPU 已经接入平台，同时还有 4804 个 GPU 在排队等待加入。
NetMind Power 平台提供了多种规格和型号的 GPU 算力，从中低端 GPU（如 RTX 4070 Ti、V100、RTX 4060 Ti、RTX 3070、RTX 3060）到高端 GPU（如 3090 Ti、4090、A100 和 H100）应有尽有。
值得注意的是，高端 GPU 在 NetMind Power 平台上的使用率非常高，特别是 A100 和 4090 的使用率接近满负荷（分别为 98% 和 99%）。这表明高性能 GPU 在平台上需求量极大，主要用于处理复杂和高计算需求的任务。
多元的合作伙伴网络
合作伙伴在 NetMind Power 平台上使用了超过 1000 个 GPU，占平台总算力的 50% 以上。说明 NetMind.AI 的成功不仅仅依赖于其技术优势，还得益于其广泛而深厚的合作伙伴网络。
在商业领域，NetMind.AI 与多家创新型 AI 公司建立了战略合作关系，如 ProtagoLabs、Haiper.ai、Auto Edge、Qdot 和 Orbit 等。这些合作伙伴利用 NetMind Power 平台的算力资源和 AI 生态系统，加速了自身产品的研发和迭代。
NetMind.AI 团队拥有资深的 AI 背景，创始人 Kai Zou 曾在顶级学术会议上发表多篇论文，与 OpenAI 研究员也有过合作。这样的背景使得 NetMind.AI 能够对接到专业的 AI 研究人士和机构。目前，NetMind.AI 已经与清华大学、剑桥大学、威斯康星大学麦迪逊分校、上海交通大学、华中科技大学、复旦大学等多所世界知名高校建立了学术合作关系，联合开展前沿的 AI 研究项目。这些项目涉及图神经网络、神经架构搜索、自然语言处理、数据隐私保护等热点领域，充分利用了 NetMind Power 平台提供的算力支持和 AI 生态系统。
今年 4 月，NetMind Power 平台开始支持法币支付，进一步降低了用户门槛。用户可以直接使用信用卡或银行转账购买算力和服务，无需再经过加密货币的兑换环节。这一举措不仅方便了传统企业客户，也吸引了更多的个人开发者和 AI 爱好者加入平台。
模型即服务（MaaS）
NetMind.AI 不仅仅提供算力租赁，还致力于提供全栈式的 AI 开发服务，包括开源模型库、高质量的数据集和易用的训练推理平台。这种模型即服务（MaaS）的模式让 AI 开发变得更加轻松和高效。开发者不需要从零开始训练模型，而是可以直接在 NetMind Power 平台上微调和部署预训练模型，大大降低了开发成本和门槛。
值得一提的是，NetMind.AI 旗下的数据集还被谷歌 Gemini 模型用作评估基准。在 AGI Odyssey 的数学基准测试中，Google DeepMind 最新的人工智能模型 Gemini 1.5 Pro 取得了突破性的 55.8% 成绩。此次数学基准测试的数据集原本用于由 AGI Odyssey 主办、NetMind.AI 提供技术支持的全球人工智能锦标赛 (GAIC) 数学竞赛，由数学专家和教授设计，涵盖高中、大学和奥林匹克各个级别。目前，这一数据集已在 GitHub 上开源：https://github.com/protagolabs/odyssey-math/tree/main。
此外，NetMind.AI 还支持用户上传自己的模型，并为其他用户提供服务，从而形成一个良性的生态循环。正是得益于这样完善的 AI 生态，NetMind.AI 聚集的算力可以得到充分利用，而不用担心出现算力过剩的情况。
综上所述，NetMind.AI 在算力供给和需求两个方面都已经建立了强大的护城河。一方面，得益于创新的技术方案和代币经济激励，NetMind.AI 聚合了大量的全球闲置算力资源；另一方面，NetMind.AI 独特的 AI 生态系统和顶尖的合作伙伴网络，又为这些算力资源找到了真正的需求方。
完整的 AI 生态系统
除了去中心化 AI 全栈开发平台 NetMind Power，NetMind.AI 还提供了一系列去中心化的 AI 产品和服务，致力于构建一个完整的 AI 生态系统，让每个人都能方便实惠地使用 AI。正如创始人 Kai Zou 所说：「我们正在所有层面上开展工作。我知道这听起来雄心勃勃，但是我们正致力于所有层面。目前所有层面基本就绪，向公众开放。」
NetMind Chat Gaia
NetMind Chat 是一个 AI 聊天机器人平台，用户可以体验和选择最适合自己需求的大语言模型。该平台提供了一个简单的聊天界面，方便用户比较不同的语言模型，并通过 NetMind Power 平台对这些开源模型进行微调。
值得一提的是，除了知名的开源语言模型，NetMind Chat 还提供了自研的 Gaia 聊天机器人。Gaia 基于生成式预训练 Transformer 家族，并在 NetMind.AI 收集的数据集上使用监督学习和强化学习技术进行了微调。此外，Gaia 还采用了检索增强方法，可以访问互联网上的广泛知识，而不仅仅局限于模型内的参数化知识。
数字人 Avagi
Avagi 是一个由用户定制的数字人模型，允许用户设计逼真的外观、动作和表情。用户可以使用语音、文本或手势来为数字人设置动画，用于娱乐、教育、营销或社交媒体等多种用途。该平台引入了嵌入 AGI（通用人工智能）的数字实体，通过智能生成的视频片段提供沉浸式对话体验。此外，NetMind.AI 正在开发 3D 版本，很快就会推出。
AI 生命医疗解决方案 NetMind Life
NetMind Life 致力于利用 AI 提供个性化的健康解决方案，帮助用户实现更长寿、更健康的生活。通过 AI 驱动的全面评估，为用户提供量身定制的生活方式建议、健康检测、营养补充和治疗方案。
AI 代理开发工具和平台 NetMind XYZ
NetMind XYZ 是一个 AI 代理开发工具和平台，为用户提供所有模块，让他们轻松构建 AI 代理。NetMind.AI 还将在平台上构建多智能体系统，让 AI 代理相互交流，协作完成项目。
这一平台的灵感源自创始人 Kai Zou 对 AI Agent 和 Multi-Agent 系统的思考：「相信在未来，人类和 AI agent 将共同生活在一个社会中。AI agent 可能会有与人类相似的需求，它们可能需要上学学习，需要去公司赚钱，还需要相互交流以进化成更好的智能体。」
目前，NetMind.AI 正在构建一家完全基于 AI 的营销公司，将成为该平台上第一个多智能体系统。
AIGC 工具组合包 NetMind Studio
最后，NetMind.AI 还计划提供一系列 AI 生成内容（AIGC）工具，涵盖文本、图像、音频、视频等多种内容形式，帮助创作者提高生产力和创意水平。
NetMind.AI 通过在算力、模型、数据、工具、应用等所有层面打造富有竞争力的产品，建立起一个完善健壮的 AI 生态系统。这种全栈式的布局不仅能更好地满足用户多元化的 AI 需求，也能在不同产品和服务之间产生协同效应，形成更强大的竞争优势。
去中心化 AI 的无尽想象空间
根据 CoinGecko 的数据，目前 AI 币的市值仅为 354 亿美元。与其他领域相比，这一数字还相对较小。例如，DeFi 的市值已达 1056 亿美元，而 L1 公链的市值更是高达 2.16 万亿美元。再看 Web2 领域，顶尖的 47 家 AI 公司市值合计为 9.945 万亿美元。这些数据表明，去中心化 AI 赛道拥有巨大的发展空间和增长潜力。从各方面来看，我们都处于 AI Summer 的前夕。
相比其他头部去中心化 AI 项目，NetMind.AI 有望具备更大的成长空间。这主要得益于两个方面：一是 NetMind.AI 团队在 AI 领域的深厚技术积累和专业背景；二是 NetMind.AI 打造的全方位 AI 生态，涵盖了从算力租赁到模型训练、推理和部署的各个环节。这种技术和生态的双重护城河，使得 NetMind.AI 在去中心化 AI 赛道中脱颖而出。
随着 NetMind.AI 生态的不断完善和用户规模的持续扩大，其原生代币 NMT 也将会获得更多的需求支撑和价值捕获。
什么是NMT代币？
NMT 是 NetMind Power 去中心化 AI 计算平台的核心代币，用于支持平台的运行。NMT 的总发行量限制为 1.4757 亿枚，其中已有 3345 万枚进入市场流通（截至 2024 年 12 月）。
NMT 作为 NetMind Power 平台的主要代币，承担了支付、奖励和治理等多种功能。在 NetMind Chain 上运行的 NMT，可用于 GPU 计算资源的租赁、AI 模型的训练和推理，是平台运作的重要组成部分。同时，它也是激励 GPU 提供者贡献计算能力的关键工具，保障平台的资源充足和网络稳定。
从 2024 年 4 月 16 日起，平台启用了新的代币经济模型，计划在未来 10 年内逐步发行 1.13 亿枚 NMT，替代之前的分发方式。其中，5750 万枚 NMT（约占 50.9%）将作为挖矿奖励，用于奖励提供算力的用户。前两年中，将优先发放 2000 万枚 NMT，鼓励早期参与者。此外，1650 万枚 NMT（14.6%）将作为质押奖励，激励用户提供流动性并长期参与平台发展；另有 1650 万枚 NMT（14.6%）用于支持平台生态扩展和技术开发。
战略投资者和顾问将获得 750 万枚 NMT（6.6%），以推动合作关系的建立；NetMind 团队则保留了 1000 万枚 NMT（8.8%），作为长期激励的储备。与此同时，500 万枚 NMT（4.4%）将奖励早期 GPU 贡献者，感谢他们为平台早期成功奠定的基础。所有代币的分发都有清晰的计划安排，以确保平台的长期稳定和健康发展。
除了奖励功能，NMT 还支持平台治理功能，用户可以通过 NMT 提出建议并投票决定平台的升级和网络参数调整。此外，用户可以通过主节点质押赚取额外奖励，进一步促进平台的去中心化和社区参与。NMT 还支持跨链操作，通过专属桥接实现与币安智能链的无缝连接，从而扩大用户使用范围和市场覆盖。
NMT 代币经济学模型
NetMind Token (NMT) 是 NetMind Chain 的原生实用代币，设计用于多种平台功能，包括支付训练和推理服务费用、奖励贡献计算资源的用户，以及参与平台治理。
NMT 的总供应量为 147,571,163 枚，平台通过智能合约控制代币的发行和销毁，调节市场供需关系。例如，平台会根据市场需求和 NMT 价格，调整计算费用的分配比例，确保代币的价值稳定。
NetMind.AI 于 2024 年 4 月 16 日启动了新的代币经济模型，未来 10 年内将总计发行 1.13 亿枚 NMT 代币，其中超过 50% 的新发行代币将用于分配给平台的算力提供者。
代币分配（10 年总量）：
・6250 万枚 NMT（占新发行量的 55.31%，占新总供应量的 42.35%）被指定为算力奖励，奖励给为网络提供算力的贡献者。
・1650 万枚 NMT（占新发行量的 14.60%，占新总供应量的 11.18%）被分配为质押奖励，奖励参与质押和提供流动性的用户。
・1650 万枚 NMT（占新发行量的 14.60%，占新总供应量的 11.18%）被指定为生态系统增长基金，用于扩大和丰富 NetMind.AI 生态系统。
・750 万枚 NMT（占新发行量的 6.64%，占新总供应量的 5.08%）预留给战略投资者和顾问。
・1000 万枚 NMT（占新发行量的 8.85%，占新总供应量的 6.78%）被分配为团队基金，奖励 NetMind.AI 技术团队。
随着越来越多的用户选择长期持有和质押 NMT 以获得收益，实际流通中的 NMT 数量会大幅减少。目前质押中的 NMT 超过 2000 万枚，占流通供应量的 57%。
通过精心设计的代币经济学模型，NetMind.AI 将经济激励与系统贡献紧密结合，构建了一个良性循环的生态系统：越多人使用 NetMind Power 平台，NMT 的需求就越大，价格越稳定，反过来也会吸引更多的算力提供者和开发者加入。NetMind.AI 正在探索一条全新的、可持续的去中心化人工智能发展之路。
GPU 租赁服务
NetMind Power 提供全球化的 GPU 租赁平台，用户可以以极低的成本使用高性能 GPU，比如 NVIDIA RTX 4090 和 H100。与传统供应商相比，用户的开支可以减少 90% 以上。这个平台专为机器学习工程师设计，支持简单的 SSH 远程访问和无需编程的模型微调功能。通过实时价格调整和 API 接口，NetMind Power 让 GPU 租赁变得更加简单，同时兼具高性价比和灵活性。对于需要经济高效计算资源来完成 AI 和机器学习任务的用户来说，这是一个非常实用的选择。
模型API
NetMind Power 提供了一整套模型 API，帮助用户将先进的 AI 技术快速应用到各种场景中。从支持大型语言模型（如 Meta-Llama 3.1）到文字生成视频的功能，这些 API 覆盖了文本、图像、音频、视频等多种数据类型。平台采用按需付费模式，既有现成的预训练模型，也支持个性化定制。借助 NetMind Power 的 API，用户可以快速提升应用的功能，为各种场景提供灵活高效的 AI 解决方案。
微调功能
NetMind Power 提供了便捷的模型微调工具，帮助用户优化 AI 模型以适应特定需求。支持的模型包括 Meta-Llama 3.1 和 Qwen2.5，平台还采用了 bf16 等技术来提升内存使用效率。微调费用根据模型大小、Token 使用量和训练轮次（Epoch）计算，最低仅需 $0.48 每百万 Token。支持 LoRA 微调和灵活的工作流程，用户可以用更低的成本高效调整 AI 模型，以满足项目的个性化要求。
无服务器推理
NetMind Power 提供了一种无需服务器维护的推理平台，用户可以灵活地部署 AI 模型。平台支持私有模型的快速上线、根据流量自动扩展，以及基于 Token 使用量的计费方式，帮助用户高效利用资源。无需担心基础设施管理，用户可以专注于 AI 的开发和创新，同时降低运营成本。通过按需付费模式和对多种 AI 应用的支持，NetMind Power 为用户提供了一个高效、灵活且易扩展的推理解决方案，满足不断变化的需求。
NMT 的应用场景
对于 AI 开发者和研究人员来说，NMT 是访问 GPU 服务的核心工具。开发者可以用 NMT 租用网络中的计算资源，用于训练机器学习模型或运行 AI 推理任务，从而以低成本、高效率的方式获得强大的算力支持。
除了 GPU 服务，NMT 还被用作 NetMind Chain 网络中的燃料费（Gas）。在生态系统内的每一笔交易，比如租用 GPU、转账代币或进行质押，都需要支付一定数量的 NMT 作为手续费。这种机制保证了网络的高效运行，同时维持了去中心化和透明性。
NMT 还赋予用户在平台治理中的投票权。通过将 NMT 质押到 21 个主节点之一，用户可以参与网络的运营和决策。质押行为还会间接影响主节点的投票权，形成一个由社区主导的治理模式。
此外，NetMind DAO 进一步拓展了 NMT 的用途，将总代币供应量的 20% 用于支持社区发展。
这些资金通过社区投票决定分配，用于推动平台的持续优化，确保其功能更贴合用户需求。综合来看，NMT 通过其多种功能，在 NetMind Power 的 AI 生态系统中推动了技术创新、社区治理和平台成长。
NetMind Token 的最新动态
2024 年 9 月 26 日，NetMind.AI 官方博客宣布，NetMind.AI 成为剑桥大学计算机科学与技术系的官方合作伙伴。作为全球 90 多家顶级企业（包括亚马逊和 NVIDIA）中的一员，这次合作进一步体现了 NetMind.AI 致力于通过去中心化技术推动 AI 训练普及的目标。双方计划通过资助研究、指导学生和支持机器学习及去中心化系统的创新，助力未来 AI 人才的培养，并推动 AI 技术发展，造福社会。
NMT是否值得投资？
NMT 是一个具有潜力的投资标的，它满足了市场对去中心化 AI 算力日益增长的需求，为开发者和研究人员提供了低成本访问闲置 GPU 资源的机会。NMT 与 NetMind Power 平台的深度结合，使其在 AI 模型训练和推理应用中具有很强的实用价值。然而，平台的长期发展依赖于参与者的持续活跃。如果 GPU 提供者或 AI 开发者的参与度下降，可能会导致资源不足，从而影响生态系统的扩展性和可持续性。
NetMind Token（NETMIND）历史价格
NetMind Token（NETMIND）价格在过去 24 小时内变化为-1.48%，在过去 7 天内变化为-18.61%。NetMind Token（NETMIND）的价格在过去 30 天内变化为-37.25%，在过去一年内变化为-92.77%。
NetMind Token（NETMIND）价格预测
NetMind Token（NETMIND）价格预测在 2025年的平均价格为$0.6578，最低价格可能在$0.3815和最高价格$0.7301之间波动。到 2035年，NetMind Token（NETMIND）的价格可能会变动至 $2.12 ，与今天的价格相比，回报率可能变动+190.00%。
NETMIND TOKEN的长期价格预测：2026年、2027年、2028年、2029年、2030年、2031年和2036年
NetMind Token 2025 年价格预测
NetMind Token 对 2025 年的价格预测表明，平均价格可能在低端的 $0.565538 和高端的 $1.29 之间。相比于今天的平均价格，在加密市场中，如果 NMT 达到预测的目标价格，NetMind Token 可能在 2025 年之前增长 97.05%。
NetMind Token 2026-2031 年价格预测
NMT 对 2026-2031 年的价格预测目前在低端的 $0.3676037 和高端的 $1.81 之间。考虑到市场的价格波动，如果 NetMind Token 达到上限价格目标，到 2029 年，它可能相比今天的价格增长 175%。
NetMind Token 2031-2036 年价格预测
NetMind Token 对 2031-2036 年的价格预测目前估计在低端的 $0.771836 和高端的 $4.34 之间。相比当前价格，如果达到上限价格目标，NetMind Token 到 2036 年可能增长 558.86%。请注意，此信息仅供一般参考，不应被视为长期投资建议。