技术范式真正转变时，我们往往先看到热潮，而非系统。
我们正在经历的 AI 浪潮也是如此。
作为一级投资人，我始终相信，下注行业最深处的变革力量，远比追逐表面的 narrative 更值得。
过去一年，我看过大量的 RWA、Consumer、infoFi 等诸多项目——它们无疑都在探索现实世界与链上系统的结合点。
但越来越明显的趋势是：不论项目走哪条路线，最终都要进入 AI 的协作逻辑里，利用 AI 来提竞争力和效率。
比如 RWA ，思考如何用 AI 做风控优化、链下数据验证与动态定价就是未来；
或者是急需优秀的用户体验的 Consumer 或 DeFi，也需要 AI 来完成用户行为预测、策略生成、激励分发，还有其他方向的赛道的此类方向我就不多做赘述了。
所以，无论是资产数字化，还是体验优化，这些看似独立的叙事，终将汇聚到同一个技术逻辑：基础设施如果不具备 AI 的融合和承载能力，就无法支撑下一代应用的复杂协同。
在我看来，AI 的未来不只是「越来越强」和「用得越来越多」这么简单，真正的范式变化，在于协作逻辑的重构。
就像互联网早期的变革，不是因为我们发明了 DNS 或浏览器，而是因为它第一次让每个人都能参与内容创作、把想法变成产品，从而催生出整个开放生态。
AI 也正在走这条路：Agent 将成为每个人的智能共创体，帮助你把专业知识、创意和任务变成自动化生产力工具，甚至变现。
这是今天 Web2 世界很难回答的问题，也是我看 AI+Web3 赛道的一些底层逻辑：让 AI 变得可协作、可流通、可分润，才是真正值得构建的系统。
我今天想谈的，是目前为止唯一一个试图从链级结构出发、系统性构建 AI 运作底层的项目：Sahara。
投资的本质是世界观，认定选择的价值体系
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从投资到 8 倍估值追投重仓
如果说，我最初投资 Sahara，是因为它做的正是我心中 AI 真正的龙头使命——构建 AI 经济和基础设施系统。那么让我在短短半年内以前轮估值 8 倍抢着追投的，是因为我在这个团队身上，感受到了极少见的力量。
两名联合创始人，一名是南加大最年轻的终身教授，AI 专业对口。90 后的美高校终身教授的含金量我认为不仅是学术领域，而是这个年龄是仍有梦有精力有实现梦的魄力。认识 Ren 教授 1 年多的时间，让我见识了什么叫每天可以工作十几个小时、情绪稳定且谦逊的天才。
Tyler，前 BN Lab 投资总监，负责北美投资和孵化器，web3 认知自不必说。他自律到惊人：只睡 1.5 小时的整数倍，无论多忙也坚持健身以维持状态，为了头脑清晰一口糖不碰，每天工作超过 13 小时。我曾笑说他是个机器人，他只淡淡回应：「我很幸运，能有今天的忙碌。」他的多巴胺来源是每天推进项目的进展，造梦是他的热爱，不需要别的燃料。
我很庆幸结识他们，改变了自己。我也终于开始尽可能规律睡眠，情绪逐步稳定，健身...
所以当有人说 Sahara 因为幸运才得到了资本的青睐的时候，我都会毫不避讳的补充，「资本的追捧是必然的结果」。我深刻的记得这轮市场一级融资难，但是 Sahara被一级市场追着投资的景象。
大家记住的是 Polychain，币安，Pentera 投资了 Sahara。Sahara 开启了三星进军 Web3 AI 领域的投资时代，其获得三星 AI 大奖正是促成三星投资的重要原因。除此之外一些重仓 AI 的基金，国家的银行等等都是 Sahara 的座上宾。你能看到的是一批更偏传统技术与产业资源的机构，开始因为 Sahara 悄悄下注 AI × Web3。
资本只会为有确定性的方向和执行力买单——这就是对 Sahara 技术深度、团队背景、系统设计与执行能力的正向回馈。
这也是为什么它能跑出一些真实且扎实的结构指标：
测试网上已激活超过 320 万账户，数据平台标注者超 20 万（几百万排队中），他们服务的客户包括微软、Amazon、Character.AI、Motherson 等头部企业，且已经达成千万美元级别营收。
在这条基础设施链上，至少从「谁来做」到「能不能做」，Sahara 已经比 99% 的「AI Narrative 项目」走得更深更稳。
公链的最终课题：让所有贡献者持续获益，并驱动经济正向循环
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但越接近真实结构，挑战也越多
虽然我看好 Sahara，但也并不会因为自己的投资立场而掩盖项目将会面会的挑战。
Sahara 架构的一大优势，是它并不局限于某条链或单一生态。
它的系统从一开始就设计为开放的、全链的、标准化的：支持部署在任意 EVM 兼容链上，同时，也提供标准 API 接口，允许 Web2 系统——无论是电商后台、企业 SaaS 还是移动 App——直接调用 Sahara 的模型服务并完成链上结算。
然而，尽管这种架构设计极其稀缺，它也存在一个核心风险：基础设施的价值，不在于「能做什么」，而在于「谁愿意基于它去做什么」。
要成为被信任、被采用、被组合的 AI 协议层，Sahara 的关键在于生态参与方如何评估它的技术成熟度、稳定性和未来可预期性。系统本身虽然已搭建完成，但是否真能吸引大量项目基于它的标准落地，仍是未知数。
不可否认，Sahara 已取得关键验证：服务 Microsoft、Snapchat、MIT、Motherson Group、Amazon 等头部企业，向其提供相关数据的服务，并处理业界最难的一些数据需求问题，成为验证这套系统可行性的早期信号。
但需要看到的是，这些合作主要来自于 Web2 世界，真正决定 Sahara 长远发展的，仍是整个 Web3 AI 赛道的成熟度与渗透率。Sahara 受益于 Web3 AI 大趋势，但它要真正释放自身基础设施的价值，仍需更多 Web3 原生 AI 产品和技术方案的落地与完善。
但别忘了，Sahara 目前是「独此一家」。
在原生为 AI 而设计的链级基础设施赛道上，虽然不乏模仿者提出概念框架，但到现在也只有 Sahara做到从链上确权、链下执行、跨链调用到技术闭环与真实收入全面落地，并获得实际客户验证。
这既给 Sahara 带来了「独占优势」，但迎来了结构性风险：一旦成功，它将定义整个 Web3 × AI Infra 的产业基准；但一旦失败，也可能让 AI Layer1 被视为一场过早的布局。
既然它现在是这个领域唯一的选择，市场对它的判断自然要更严苛、更冷静——它必须经得起时间和生态的验证。
最后，写给所有 builder 和观察者的话｜抓住构建期的窗口，而不是等它成型了再后悔
对我来说，每次一级投资决策的核心，都落在三件事上：对世界的理解深度、对趋势的判断维度、对团队穿越周期的意志力。产品和功能固然重要，但往往只是这些底层认知的具体化体现。
Web3 不缺点子，也不缺故事，缺的是把逻辑兑现为秩序的手，缺的是真正知道什么该坚持、什么该放弃的人。
Sahara 能不能成为下一条范式级别的链，我无法保证。
但它确实是目前唯一值得认真对待、认真观察、认真下注的尝试。
如果你等的是它一切跑通、生态成型、行业共识确立的那一天——那么机会已经轮不到你了。
所以，也许你真的该 panic。不是因为错过了什么，而是因为你恰好撞上了一个系统刚刚开始的时间点。
在别人还在观望、等市场给出明确信号的时候，你已经知道了这个系统存在、方向明确、结构搭起了，只是还没人真正理解它。
大多数人会在它跑通之后蜂拥而至，而你——此刻正站在这个飞轮还未启动、标准还未定型的节点上。
这不是确定性的机会，但它是真实的开端。
不是人人都看得懂，但你已经看到了「先于共识的东西」。