编译：Sui Network
要点总结
2025安币交易所下载地址（全球第一大所，通过本链接注册返佣20%）
2025Binance币安 | 一键直达
1. 协议架构
1.1 Irys：垂直集成的 L1
Irys 体现了经典的「自给自足」理念。它自带共识机制、质押模型和执行虚拟机（IrysVM），这些都与其存储子系统紧密集成。
验证节点同时承担三种角色：
以完整副本的形式存储用户数据；在 IrysVM 中执行智能合约逻辑；通过 PoW + 质押混合机制来保护网络安全。由于这些功能共存于同一个协议中，从区块头到数据检索规则的每一层都可以为大体积数据处理进行优化。智能合约可以直接引用链上文件，存储证明也会沿用排序普通交易的共识路径。其优势在于架构的高度一致性：开发者只需面对单一的信任边界、单一的费用资产（IRYS），且在合约代码中读取数据的体验如同原生支持。
但其代价是启动成本较高。一个全新的一层网络必须从零开始招募硬件运营商、构建索引器、推出区块浏览器、加固客户端、培养开发工具。在验证节点尚未壮大的初期，区块时间保障和经济安全性都落后于老牌链。因此，Irys 的架构选择了更深层次的数据集成，而牺牲了生态启动速度。
1.2 Walrus：模块化叠加层
2025安币交易所下载地址（全球第一大所，通过本链接注册返佣20%）
2025Binance币安 | 一键直达
2.1 Irys：一个代币驱动整个协议栈
Irys 的原生代币 IRYS 涵盖了整个平台的经济模型：
存储费用：用户预付 IRYS 来存储数据；执行 gas：所有智能合约调用也以 IRYS 计价；矿工奖励：区块补贴、存储证明和交易手续费等均以 IRYS 支付。由于矿工同时负责数据存储和合约执行，计算收入可以弥补存储收益的不足。理论上，当 Irys 上的 DeFi 活动旺盛时，计算收益会反补数据存储，从而实现接近成本价的服务；若合约流量低，则补贴机制反向调整。这种交叉补贴机制有助于平衡矿工收益，并使协议中各角色的激励一致。对开发者而言，一个统一的资产意味着更少的托管流程和更简化的用户体验，尤其适用于那些不希望用户接触多个代币的场景。
但缺点在于单资产的风险联动性：一旦 IRYS 价格下跌，计算和存储的奖励会同步减少，矿工将面临双重挤压。协议的经济安全性与数据持久性因此绑定在同一条价格波动曲线上。
2.2 Walrus：双代币经济模型
2025安币交易所下载地址（全球第一大所，通过本链接注册返佣20%）
2025Binance币安 | 一键直达
3.1 Walrus：使用纠删码实现轻量高可靠性
Walrus 将每个数据块（blob）分割成 k 个数据分片，并添加 m 个冗余校验分片（采用 RedStuff 编码算法）。这种技术类似于 RAID 或 Reed-Solomon 编码，但针对去中心化和节点高变动的环境进行了优化。只需从 k + m 个分片中任取 k 个，即可重建原始文件，带来两个优势：
空间效率高：典型参数下（约 5 倍扩展），相比传统的 10 倍副本复制方案，所需存储空间减少一半。简单来说，在 Walrus 上存储 1GB 数据，整体网络容量大约需 5GB（分散存储于多个节点的分片），而传统全副本系统可能需要 10GB 才能达到类似的安全性。按需修复能力强：Walrus 的编码方式不仅节省空间，也节省带宽。当某个节点失联时，网络仅重建缺失的分片，而不是整个文件，大幅降低带宽开销。这种自愈机制只需下载约等于丢失分片大小的数据（即 O(blob_size/ 分片数 )），而传统副本系统通常需要 O(blob_size) 的数据量。每个分片与节点的分配情况会以 Sui 上的对象形式存在。Walrus 每个 epoch 会轮换质押委员会，通过加密证明挑战节点可用性，并在节点流失超过安全阈值时自动重新编码。这种机制虽然复杂（涉及两个网络、多个分片和频繁验证），但能够用最小容量实现最高持久性。
3.2 Irys：保守但稳健的多副本机制
2025安币交易所下载地址（全球第一大所，通过本链接注册返佣20%）
2025Binance币安 | 一键直达
4.1 Irys：原生支持数据的智能合约
由于存储、共识机制和 Irys 虚拟机（IrysVM）共享同一账本，合约可以像读取自身状态一样轻松调用 read_blob(id, offset, length) 方法。在区块执行期间，矿工将所请求的数据片段直接流式传入虚拟机，执行确定性的检查，并将结果在同一笔交易中继续处理。无需预言机、无需用户传参、无需链下中转。
这种可编程数据结构可以实现如下用例：
媒体 NFT：将元数据、高分辨率图片和版税逻辑全部链上化，且在字节级别实现强制执行。链上 AI：直接在分区中存储的模型权重上执行推理任务。大数据分析：合约可以扫描日志、基因文件等大型数据集，无需外部桥接。虽然 gas 成本会随着读取的字节数增加，但用户体验依然是一笔 IRYS 计价的交易。
4.2 Walrus：「先验证再计算」模式
2025安币交易所下载地址（全球第一大所，通过本链接注册返佣20%）
2025Binance币安 | 一键直达
5.1 Walrus：按需付费的租赁模式
Walrus 采用固定周期租赁模式。上传数据时，用户使用 $WAL 支付购买一段固定时间的存储期（按 14 天为一个 epoch 计费，最长一次性可购买约 2 年）。租期到期后，如果没有续费，节点可以选择删除该数据。应用程序可以通过 Sui 智能合约编写自动续租脚本，把「租赁」变成事实上的「永久存储」，但续约的责任始终归属于上传者。
其优点是用户不必为可能放弃的容量预付费，而且定价可以跟踪实时硬件成本。此外，通过设置数据租约到期时间，网络可以对不再付费的数据进行垃圾回收，防止「永久垃圾」的积累。而缺点在于：错过续约或资金耗尽会导致数据消失；长期运行的 dApp 必须运行自己的「保活」机器人。
5.2 Irys：协议层保证的永久存储
2025安币交易所下载地址（全球第一大所，通过本链接注册返佣20%）
2025Binance币安 | 一键直达
6.1 Walrus：具备生产级规模
Walrus 主网仅上线 7 个 epoch，但已经运行着 103 个存储运营者、121 个存储节点，累计质押 10.1 亿个 WAL。该网络目前已存储 1450 万个 blob（数据块），触发了 3150 万次 blob 事件，平均对象大小为 2.16MB，总存储数据量达到 1.11PB（约占其 4.16PB 实体容量的 26%）。上传吞吐率约为 1.75KB/s，分片图覆盖 1000 个并行 shard。
经济层面也呈现出强劲势头：
市值约为 6 亿美元，FDV（完全稀释估值）达 22.3 亿美元；存储价格：每 MB 约 55K Frost（折合约 0.055 WAL）；写入价格：每 MB 约 20K Frost当前补贴比例高达 80%，以加速早期增长已有多家高流量品牌采用 Walrus，包括 Pudgy Penguins、Unchained 和 Claynosaurs，均在其上构建资产管道或数据归档后端。目前网络拥有 10.5 万个账户，67 个项目正在集成中，已支撑起 NFT 和游戏类真实场景的 PB 级别数据传输。
6.2 Irys：仍处于早期阶段
根据 Irys 公共数据面板（截至 2025 年 6 月）：
合约执行 TPS ≈ 13.9，存储 TPS ≈ 0总存储数据量 ≈ 199GB（官方宣称有 280TB 空间）数据交易次数：5370 万笔（其中 6 月占 1300 万笔）活跃地址数：164 万存储成本：$2.50 / TB / 月（临时存储），或 $2.50 / GB（永久存储）矿工系统「即将上线」（uPoW 挖矿机制尚未启用）可编程数据调用费用为每个 chunk（数据块）$0.02，但由于永久存储基金尚未到位，实际数据写入量仍非常有限。目前合约执行吞吐表现不错，但批量存储能力仍基本为零，反映出其当前仍专注于虚拟机功能和开发者工具，而非数据承载能力。
6.3 数字代表的意义
Walrus 已达到 PB 级规模，能够产生收益，并经过消费者 NFT 品牌的严格测试。而 Irys 仍处于早期引导阶段，功能丰富，但需要矿工加入并满足数据量要求。
对于评估生产准备情况的客户，Walrus 目前的表现如下：
更高的真实使用量：已上传超 1400 万个 blob、PB 级别数据存储；更广泛的运营规模：超 100 个运营者、1000 个分片、超 1 亿美元质押额；更强的生态吸引力：头部 Web3 项目已在集成使用；更明确的定价体系：WAL/Frost 收费清晰透明，链上补贴机制可见。虽然 Irys 的一体化愿景未来或可发挥优势（如矿工上线、永久存储基金落地、提升 TPS），但以现阶段的可量化吞吐、容量与客户使用情况来看，Walrus 更具实际领先优势。
7. 展望未来
Walrus 和 Irys 分别代表了链上存储设计光谱的两端：
Irys 将存储、执行和经济模型集中整合在一个 IRYS 代币和为数据而生的专用 L1 区块链上，为开发者提供了无摩擦的链上大数据访问体验，并内置「永久存储」的协议级承诺。相应地，开发团队需要迁移到一个尚年轻的生态，并接受更高的硬件资源消耗。Walrus 则将经过纠删编码的数据存储层构建在 Sui 之上，重用成熟的共识机制、流动性基础设施与开发工具链，实现了极具性价比的每字节存储成本。不过，它的模块化架构也带来了额外的协调复杂度、双代币体验以及对「租约续期」的持续关注。选择哪个并不是「对与错」的问题，而是取决于你最在意的瓶颈：
如果你需要深度的数据与计算组合能力，或是协议级的「永久保存」承诺，那么 Irys 的一体化设计将更适合。如果你更看重资金效率、Sui 上的快速上线能力，或是对数据生命周期的高度自定义控制，Walrus 的模块化方案则是更务实的选择。未来，两者很可能将在链上数据经济不断扩张的过程中并行共存，服务于不同类型的开发者与应用场景。