10 月 2 日消息，据 CNBC 报道，微软首席技术官凯文・斯科特（Kevin Scott）于当地时间周三表示，微软未来计划在其数据中心中主要使用自研芯片。此举有望降低微软对英伟达、AMD 等主流芯片厂商的依赖。
半导体以及位于数据中心内部的服务器，是人工智能模型与应用发展的核心支撑。目前，科技巨头英伟达凭借其图形处理器（GPU）在该领域占据主导地位，而竞争对手 AMD 的市场份额相对较小。
不过，包括微软在内的主要云计算厂商，也已着手为数据中心设计专属的定制化芯片。
在意大利科技周期间，斯科特在 CNBC 主持的炉边谈话中，阐述了公司在人工智能芯片领域的战略布局。
当前，微软数据中心主要采用英伟达和 AMD 的芯片，其核心考量是挑选性能最优的芯片，以实现单芯片“最佳性价比”。
斯科特表示：“我们对芯片的选择并不拘泥于特定品牌。多年来，英伟达芯片一直是性价比最高的解决方案。为确保拥有足够算力满足需求，我们会积极考虑任何可行方案。”
与此同时，微软已开始使用部分自研芯片。
2023 年，微软推出了专为人工智能工作负载设计的 Azure Maia 人工智能加速器，以及 Cobalt 中央处理器（CPU）。此外，有消息称该公司正研发下一代半导体产品。上周，这家美国科技巨头还发布了基于“微流体”的新型冷却技术，以解决芯片过热问题。
当被问及微软是否有长期计划，让自研芯片成为其数据中心的主力时，斯科特表示：“当然是，”并补充称目前公司已在大量使用自研芯片。
斯科特指出，对芯片的重视，是微软打造完整数据中心系统这一战略的重要组成部分。他表示：“关键在于整个系统的设计，涵盖网络与冷却系统。我们需要拥有自主决策的空间，才能根据工作负载需求，实现算力的最佳优化。”
微软与其竞争对手谷歌、亚马逊均在推进自研芯片研发，此举不仅为减少对英伟达和 AMD 的依赖，更是为了让产品更贴合自身特定需求，提升使用效率。
Meta、亚马逊、Alphabet 及微软等科技巨头，今年已承诺投入超 3000 亿美元（注：现汇率约合 2.14 万亿元人民币）资本支出。其中大部分资金将用于人工智能领域投资，以满足迅猛增长的 AI 需求。
斯科特指出，当前算力短缺问题依然严峻。他表示：“用‘严重短缺’来形容当前的算力状况或许仍显保守。自 ChatGPT 推出以来，我们始终面临算力建设速度难以跟上需求的困境。”
这位首席技术官警告称，尽管微软一直在通过扩建数据中心提升算力，但仍无法满足市场需求。斯科特表示：“即便我们做出最乐观的预测，最终结果往往还是无法满足需求。过去一年，我们已部署了大量算力资源，未来几年还将进一步加大投入。”