9月14日消息，据媒体报道，在近日举办的All In峰会上，谷歌DeepMind首席执行官德米斯哈萨比斯对目前人工智能领域所谓博士级智能系统的说法提出了质疑。他表示，市面上那些自称已达到博士级智能水平的AI系统，实际能力远未达到这一标准。
哈萨比斯强调，真正的通用智能应表现为跨领域、多任务的全面能力，即在多个不同学科均能达到博士级水平，而当前的人工智能系统显然还无法满足这一要求。他以OpenAI首席执行官山姆奥尔特曼此前公开提及的GPT-5为例，指出该类模型虽在特定任务中表现优异，但综合能力与博士级智能仍存在显著差距。
现有系统仍会在简单任务上出错，更难以在复杂情境中实现博士级别的理解与判断，哈萨比斯在会上表示。他同时提到，当前AI缺乏持续学习的能力，无法像人类一样借助经验积累实现自我提升。
关于实现真正具备博士级综合智能的系统，哈萨比斯预计仍需5至10年时间。这一相对保守的研判，无疑为那些急于宣称已打造出超级AI的公司降温。
他的观点引发了行业对人工智能发展现状的重新思考。不少专家认同，尽管AI技术在部分领域取得显著突破，但距离真正的通用智能仍然遥远，并呼吁业界应保持理性，避免过度宣传，以防止公众对人工智能能力产生误解。
