存储曾经是行业内的顶级叙事之一, Filecoin作为上一轮牛市的赛道龙头, 市值曾超百亿美元. Arweave作为与之对标的存储协议, 以永久存储作为卖点, 市值最高达到35亿美元. 但是随着冷数据存储的可用性被证伪, 永久存储的必要性受到质疑,去中心化存储这个叙事能否走通被打上了一个大大的问号. Walrus的出现让沉寂已久的存储叙事泛起浪花, 而今Aptos携手Jump Crypto推出Shelby，旨在让去中心化存储在热数据这个赛道上再上一个台阶. 那么去中心化存储到底能否卷土重来, 提供广泛用例? 还是又一次的话题炒作? 本文从Filecoin、Arweave、Walrus和Shelby四者的发展路线出发, 解析去中心化存储的叙事变迁历程, 试图寻找这样一个答案: 去中心化存储的普及之路还有多远？
Filecoin：存储是表象，挖矿是本质
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举例说明：将一个文件分成 6 个数据块和 4 个校验块，共计 10 份。只要任意保留其中 6 份，就能完整恢复原始数据。
优点：容错能力强，被广泛应用于 CD/DVD、防故障硬盘阵列（RAID）、以及云存储系统（如 Azure Storage、Facebook F4）。
缺点：解码计算复杂，开销较高；不适合频繁变动的数据场景。因此通常用于链下集中化环境中的数据恢复与调度。
在去中心化架构下，Storj 和 Sia 对传统 RS 编码进行了调整以适应分布式网络的实际需求。Walrus 也在此基础上提出了自己的变种 —— RedStuff 编码算法，以实现更低成本、更灵活的冗余存储机制。
Redstuff的最大特点是什么? **通过改进纠删编码算法，Walrus 能够快速且稳健地将非结构化数据块编码成较小的分片，这些分片会分布存储在一个存储节点网络中。即使多达三分之二的分片丢失，也可以使用部分分片快速重构原始数据块。**这在保持复制因子仅为 4 倍至 5 倍的情况下成为可能。
因此, 将Walrus 定义为一个围绕去中心化场景重新设计的轻量级冗余与恢复协议是合理的。相较传统纠删码（如 Reed-Solomon），RedStuff 不再追求严格的数学一致性，而是针对数据分布、存储验证和计算成本进行了现实主义的权衡。这种模式放弃了集中式调度所需的即时解码机制，改为通过链上 Proof 验证节点是否存有特定数据副本，从而适应更动态、边缘化的网络结构。
RedStuff 的设计核心，是将数据拆分为主切片和次切片两类：主切片用于恢复原始数据，其生成和分布受严格约束，恢复门槛为 f+1，且需 2f+1 的签名作为可用性背书；次切片则通过异或组合等简单运算方式生成，作用是提供弹性容错，提升整体系统鲁棒性。这种结构本质上降低了对数据一致性的要求——允许不同节点短时存储不同版本数据，强调“最终一致性”的实践路径。虽然与 Arweave 等系统中对回溯块的宽松要求相似，在降低网络负担方面取得了一定效果，但同时也弱化了数据即时可用性与完整性保障。
不可忽视的是，RedStuff 虽然实现了低算力、低带宽环境下的有效存储，但本质仍属于纠删码系统的一种“变体”。它牺牲一部分数据读取确定性，以换取去中心化环境下的成本控制与扩展性。但在应用层面，这种架构能否支撑起大规模、高频交互的数据场景仍有待观察。更进一步，RedStuff 并未真正突破纠删码长期存在的编码计算瓶颈，而是通过结构策略避开了传统架构的高耦合点，其创新性更多体现在工程侧的组合优化，而非基础算法层面的颠覆。
因此，RedStuff 更像是针对当前去中心化存储现实环境所作的一次“合理改装”。它确实带来了冗余成本与运行负载上的改进，使得边缘设备与非高性能节点可以参与数据存储任务。但在大规模应用、通用计算适配与一致性要求更高的业务场景中，其能力边界仍较为明显。这使得 Walrus 的创新更像是对既有技术体系的适应性改造，而非推动去中心化存储范式迁移的决定性突破。
Sui 与 Walrus：高性能公链能带动存储实用化吗？
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来源: Shelby白皮书
这种网络层面的架构反转，使得 Shelby 成为首个在真正意义上有能力承载 Web2 级别使用体验的去中心化热存储协议。用户在 Shelby 上读取一个 4K 视频、调用一个大型语言模型的 embedding 数据，或者回溯某个交易日志，不再需要忍受冷数据系统普遍存在的秒级延迟，而是可以获得亚秒级响应。而对于服务节点而言，专用网络不仅提升了服务效率，还极大地降低了带宽成本，使“按读取量付费”的机制具有真正的经济可行性，从而激励系统朝着更高性能而非更高存储量演进。
可以说，专用光纤网络的引入，才是 Shelby 能够“看起来像 AWS，骨子里是 Web3”的关键支撑。它不仅打破了去中心化与性能之间的天然对立，也为 Web3 应用在高频读取、高带宽调度、低成本边缘访问等方面打开了真实落地的可能性。
除此之外, 在数据持久性与成本之间，Shelby 采用了 Clay Codes 构建的Efficient Coding Scheme，通过数学上的 MSR 与 MDS 最优编码结构，实现了低至 2x 的存储冗余，同时仍保持 11 个 9 的持久性与 99.9% 的可用性。在多数 Web3 存储协议仍停留在 5x~15x 冗余率的今天，Shelby 不仅技术上更高效，成本上也更具竞争力。这也意味着，对于真正重视成本优化和资源调度的 dApp 开发者，Shelby 提供的是一个“既便宜又快”的现实选项。
总结
纵观 Filecoin、Arweave、Walrus 到 Shelby 的演进路线，我们可以清晰地看到：**去中心化存储的叙事，已经从“存在即合理”的技术乌托邦，逐步走向“可用即正义”的现实主义路线。**早期的 Filecoin 用经济激励驱动了硬件参与，但真实的用户需求长期被边缘化；Arweave 选择了极端的永久存储，却在应用生态沉寂中显得愈发孤岛；Walrus 尝试在成本与性能之间找到新平衡，但在落地场景与激励机制的构建上仍留有疑问。直到 Shelby 出现，去中心化存储才第一次对“Web2 级可用性”提出了系统性的回应——从传输层的专用光纤网络，到计算层的高效纠删码设计，再到激励机制的按读取付费，这些原本专属于中心化云平台的能力，开始在 Web3 世界中重构。
Shelby 的出现并不意味着问题终结。它也并未解决所有挑战：开发者生态、权限管理、终端接入等问题仍在前方。但它的意义在于，为去中心化存储行业开辟了一条“性能不妥协”的可能路径，打破了“要么抗审查，要么好用”的二元悖论。
去中心化存储的普及之路，终将不只是靠概念热度或代币炒作维系，而必须走向“可用、可集成、可持续”的应用驱动阶段。在这一阶段，谁能率先解决用户真实痛点，谁就能重塑下一轮基础设施叙事的格局。从矿币逻辑到使用逻辑，Shelby 的突破，也许标志着一个时代的结束——更是另一个时代的开始。